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基于浮点DSP的航姿系统自适应滤波算法与仿真研究
引用本文:渠慎征,万德钧.基于浮点DSP的航姿系统自适应滤波算法与仿真研究[J].数据采集与处理,2003,18(2):175-178.
作者姓名:渠慎征  万德钧
作者单位:东南大学仪器科学与工程系,南京,210096
摘    要:介绍了在捷联式航姿系统中采用的简化Sage-Husa算法的自适应滤波原理,建立了基于该自适应滤波算法的导航系统状态方程和观测方程,给出了基于TMS320C32浮点数字信号处理器(DSP)的半物理仿真硬件原理图和软件运行流程,并进行了仿真计算。仿真分析结果表明,基于浮点DSP的航姿系统在采用自适应卡尔曼滤波算法时不仅能有效抑制滤波发散,还使系统具有优越的实时性能和较高的精度。

关 键 词:捷联式航姿系统  自适应滤波算法  仿真  浮点数字信号处理器  DSP  导航系统
文章编号:1004-9037(2003)02-0175-04
修稿时间:2002年5月27日

Adaptive Filtering Algorithm and Simulation for Strapdown AHRS with Floating Point DSP
QU Shen-zheng,WAN De-jun.Adaptive Filtering Algorithm and Simulation for Strapdown AHRS with Floating Point DSP[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2003,18(2):175-178.
Authors:QU Shen-zheng  WAN De-jun
Abstract:The theory about reduced adaptive filter using Sage-Husa algorithm is described. According to the algorithm, the status equation and observation equation are set up for the Strapdown attitude and heading reference system (AHRS), then the hardware scheme and software flow based on floating point TMS320C32 DSP are presented. Simulational result shows that adaptive Kalman filtering algorithm with floating point DSP can effectively restrain the divergence and has predominant real-time performance and high precision.
Keywords:adaptive Kalman filtering  digital signal processor  navigation system  simulation  
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