| 基于模糊RBF神经网络的选域激光烧结尺寸精度预测建模 |
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| 引用本文： | 李小飞,董俊慧,张永志. 基于模糊RBF神经网络的选域激光烧结尺寸精度预测建模[J]. 铸造, 2008, 57(10) |
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| 作者姓名： | 李小飞 董俊慧 张永志 |
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| 作者单位： | 内蒙古工业大学材料科学与工程学院,内蒙古呼和浩特,010051 |
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| 摘 要： | 摘要：将减法聚类与伪逆法相结合建立了模糊RBF（Radial Basis Functionneural network，径向基神经网络）模型。通过正交试验，获得不同激光功率、扫描速度、预热温度和切片厚度参数条件下SLS试件的尺寸误差，在此基础上获得训练与预测样本数据，并对该模型进行仿真。结果显示预测平均总误差为2．16％，表明该模型具有建模快、模型简单、训练速度快、预测精度高，泛化能力强的优点，可根据不同烧结工艺参数对SLS制件尺寸精度进行较准确地预测，以便指导实际生产。
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| 关 键 词： | 模糊神经网络 预测 尺寸精度 |
Modeling for Predicting SLS Dimension Precision Based on Fuzzy RBF Neural Network |
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| LI Xiao-fei,DONG Jun-hui,ZHANG Yong-zhi. Modeling for Predicting SLS Dimension Precision Based on Fuzzy RBF Neural Network[J]. China Foundry, 2008, 57(10) |
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| Authors: | LI Xiao-fei DONG Jun-hui ZHANG Yong-zhi |
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