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在线判断烧结矿烧结点的图像识别法
引用本文:周芳. 在线判断烧结矿烧结点的图像识别法[J]. 自动化与仪表, 2005, 20(4): 7-11
作者姓名:周芳
作者单位:安徽工业大学,安徽,马鞍山,243002
基金项目:安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2003kj011zd)
摘    要:依据数字图像处理和神经网络理论提出了对烧结矿烧结终点在线判断的一种图像识别方法。以马钢第二烧结厂为研究背景,通过图像采集系统,从烧结机机尾摄取断面图像并进行处理,取得合理表征烧结终点的特征参数,构造改进的BP神经网络分类器,从而实现在线判断烧结矿烧结终点。

关 键 词:图像识别  方法  数字图像  烧结终点  烧结  神经网络
文章编号:1001-9944(2005)04-0007-05

Image Discriminating Method for Deducing the BTP of Sinter On-line
ZHOU Fang. Image Discriminating Method for Deducing the BTP of Sinter On-line[J]. Automation and Instrumentation, 2005, 20(4): 7-11
Authors:ZHOU Fang
Abstract:Put forward an image discriminating method for deducing the BTP of sinter on-line according to the theories of digital image processing and neural network.Based on No.2 Sinter Factory of Magang,the images from the collecting system are processed by computer and a serial of reasonable parameters are obtained,then a classifier is constructed by improved BP neural network.The BTP of sinter is deduced.
Keywords:image discriminating  method  digital image  BTP (burning through point)  sintering  neural network  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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