基于适应性子集度神经网络的电力系统短期负荷预测 |
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引用本文: | 刘耀年,王振浩,曾令全,李月玲. 基于适应性子集度神经网络的电力系统短期负荷预测[J]. 电工电能新技术, 2003, 22(4): 6-9,52 |
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作者姓名: | 刘耀年 王振浩 曾令全 李月玲 |
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作者单位: | 东北电力学院,吉林,吉林,132010 |
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摘 要: | 依据模糊模式识别、子集度测度理论,提出一种适应性子集度测度神经网络的短期负荷预测的新方法;该方法可在线地学习神经网络的结构和参数,确定连接方式和神经元节点。仿真结果表明:该方法具有预测精度高、速度快的优点,是值得广泛推广的好方法。
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关 键 词: | 神经网络 子集度测度理论 短期负荷预测 |
文章编号: | 1003-3076(2003)04-0006-04 |
Short-term load forecasting method based on adaptive subsethood theory of neural network |
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Abstract: | |
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Keywords: | neural network adaptive subsethood theory short-term load forecasting |
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