海洋平台油气管道疲劳裂纹识别方法

为了将声发射技术实际应用到监测油气平台管道裂纹中，需要解决管道振动干扰以及疲劳裂纹声发射信号有效特征提取的问题，本文提出了概率神经网络结合基于小波包为特征提取的疲劳裂纹识别方法。通过小波时频分析确定钢结构疲劳裂纹声发射信号特征频率范围，并只对包含特征频率的重构声发射信号进行特征提取，再通过概率神经网络进行疲劳裂纹识别。试验结果表明：上述方法能够识别出油气平台管道裂纹，并且具有一定的抗干扰能力，为后续海上油气平台管道测试与实际应用提供了试验依据。