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| 局部-全局关系耦合的低照度图像增强 | |
| 引用本文： | 王克琪,钱宇华,梁吉业,刘畅,黄琴,陈路,贾洁茹.局部-全局关系耦合的低照度图像增强[J].中国科学：信息科学,2022(3):443-460. |
| 作者姓名： | 王克琪 钱宇华 梁吉业 刘畅 黄琴 陈路 贾洁茹 |
| 摘 要： | 卷积神经网络目前在人工智能多个领域均取得了不同程度的进展.卷积计算是基于参数共享的滑窗机制,这导致卷积神经网络更多地关注特征信息的局部关系,对全局关系的建模能力有限.局部关系和全局关系对特征的表达均具有重要的作用.为此,本文聚焦于如何对特征信息的局部-全局关系进行构建并有效耦合,从而挖掘更加丰富的特征信息,提高特征的判... |
| 关 键 词： | 低照度图像增强 局部-全局关系 计算机视觉 卷积神经网络 深度学习 |