|
|||||
|
|
| 基于GMM+SVM的声发射花岗岩裂纹识别研究 | |
| 作者姓名： | 黄晓红 董诗琪 李静 卢晔 |
| 作者单位： | 华北理工大学 人工智能学院,河北 唐山063200 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;河北省高等学校科学技术研究项目 |
| 摘 要： | 提出一种基于GMM+SVM算法并用于确定声发射参数分析中裂纹分类最佳分界线的新方法.利用高斯混合模型(GMM)对试样试验过程所得的声发射信号特征进行聚类得到标签数据,再通过支持向量机(SVM)算法创建的超平面分离数据中的交叉簇,得到SVM超平面分界线,优化了裂纹分类中张拉和剪切区域的区分.以花岗岩为研究对象,通过单轴加... |
| 关 键 词： | 花岗岩 声发射 高斯混合模型 裂纹分类 SVM超平面 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |