基于Gamma退化过程的剩余寿命预测及维修决策优化模型研究北大核心 |
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引用本文: | 谷玉波贾云献张英波.基于Gamma退化过程的剩余寿命预测及维修决策优化模型研究北大核心[J].轴承,2013(4):44-49. |
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作者姓名: | 谷玉波贾云献张英波 |
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作者单位: | 1.军械工程学院装备指挥与管理系050003; |
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基金项目: | "十二五"武器装备预先研究项目(51327020101) |
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摘 要: | 通过研究产品故障发生的机理,建立了基于Gamma退化过程的状态空间模型,运用EM-PF参数估计方法对模型中的参数进行求解,确定模型的具体形式,进而得出产品剩余寿命的分布函数和概率密度函数。该剩余寿命预测方法将退化状态与故障阈值联系起来,从而降低了剩余寿命预测的误差,以轴承磨损量特征进行建模,完善了状态信息与剩余寿命之间的相互关系。利用剩余寿命的概率密度函数建立了以费用最小为目标的维修决策模型,确定最优的维修更换时间并实现维修决策的优化。最后用轴承寿命试验所得到的数据对模型进行了验证,实例结果证明该模型是可行有效的。
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关 键 词: | 滚动轴承 Gamma退化过程 剩余寿命 维修决策 |
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