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遗传神经网络在水淹层识别中的应用
引用本文:刘红歧,杨铁军.遗传神经网络在水淹层识别中的应用[J].石油工业计算机应用,2002(4):29-31.
作者姓名:刘红歧  杨铁军
作者单位:[1]石油大学资源信息学院 [2]大庆油田榆树林有限公司
摘    要:本文利用遗传神经网络实现了水淹层的自动识别。根据关键井的统计数据,首先建立起标准的流体测井相数据库,合理地划分储层水淹级别。然后利用遗传神经网络对已知样本进行训练,识别水淹层。遗传神经网络比简单的BP神经网络性强,收敛速度快。用训练好的遗传神经网络对研究工区的水淹情况进行研究,取得了较好的效果。

关 键 词:测井解释  水淹层  遗传算法  神经网络
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