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灰色关联度与改进的贝叶斯判别法在油气层识别中的应用
引用本文:常晋,郭大立,许江文,祝凯,雷若怀.灰色关联度与改进的贝叶斯判别法在油气层识别中的应用[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2013,15(3):92-95.
作者姓名:常晋  郭大立  许江文  祝凯  雷若怀
作者单位:1. 西南石油大学研究生院,成都,610500
2. 新疆油田公司勘探公司,新疆克拉玛依,834000
基金项目:国家科技重大专项示范工程19
摘    要:准确识别油气层是测井、录井解释的最终目的,为了提高解释准确率,首先通过灰色关联度分析优选测井、录井参数,继而对优选的测井、录井参数采用改进的Bayes判别法识别油气层.该方法可充分有效的利用测井、录井资料,避免了以往单一的利用测井或录井资料识别油气层符合率偏低的缺点,而采用改进的Bayes判别法识别油气层可以弥补Bayes判别法识别油气层时在距离计算过程中不能将各个自变量的权数选择与判别效率很好的联系起来的不足,从而进一步提高解释准确率.实验结果表明:先用灰色关联度分析优选参数,然后采用改进的Bayes判别法识别油气层的解释符合率平均达到82.38%.

关 键 词:油气层  灰色关联度  改进的Bayes判别法  解释符合率

The Study on the Gray Relational Degree and the Improved Bayes Discriminant Method
CHANG Jin , GUO Dali , XU Jiangwen , ZHU Kai , LEI Ruohuai.The Study on the Gray Relational Degree and the Improved Bayes Discriminant Method[J].Journal of Chongqing University of Science and Technology:Natural Science Edition,2013,15(3):92-95.
Authors:CHANG Jin  GUO Dali  XU Jiangwen  ZHU Kai  LEI Ruohuai
Affiliation:1(1.School of Graduate,Southwest Petroleum University,Chengdu 610500; 2.The Exploration Company of Xinjiang Oilfield Company,Karamay Xinjiang 834000)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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