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| 基于贝叶斯网络的电机智能诊断技术研究 | |
| 引用本文： | 朱刚,周政新,马良.基于贝叶斯网络的电机智能诊断技术研究[J].微计算机信息,2006,22(1):166-168. |
| 作者姓名： | 朱刚 周政新 马良 |
| 作者单位： | 1. 200093,上海理工大学;201209,上海第二工业大学 2. 201209,上海第二工业大学 3. 200093,上海理工大学 |
| 基金项目： | 上海市教委科技发展基金 |
| 摘 要： | 发电机系统的大部分运行参数间无严格的逻辑和定量关系,其故障现象与原因及机理之间具有很大的不确定性。因此采用贝叶斯网络推理和诊断具有一定的针对性。本文基于贝叶斯网络对的发电机绕组绝缘状态智能诊断技术进行探讨。 |
| 关 键 词： | 贝叶斯网络 诊断系统 |
| 文章编号： | 1008-0570(2006)01-1-0166-03 |
| 修稿时间： | 2005年6月26日 |
The Research of Diagnosis System on Insulation Status of Generator Winding Base on Bayesian Networks |
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| Zhu,Gang,Zhou,Zhengxin,Ma,Liang.The Research of Diagnosis System on Insulation Status of Generator Winding Base on Bayesian Networks[J].Control & Automation,2006,22(1):166-168. | |
| Authors: | Zhu Gang Zhou Zhengxin Ma Liang |
| Abstract: | A majority of run parameters of Generator system have no strict relation of logic and quantification. Fault phenomenon and reason, mechanism have more uncertainty. So application of Bayesian Networks for reasoning and diagnosis has a definite pertinence. The paper gives a research of diagnosis system on insulation status of generator winding base on Bayesian Networks. |
| Keywords: | Bayesian networks Diagnosis system |
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