| 基于子空间方法的风机齿轮箱故障预测算法 |
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| 引用本文： | 赵洪山,郭 伟,邵 玲,张兴科. 基于子空间方法的风机齿轮箱故障预测算法[J]. 电力自动化设备, 2015, 35(3) |
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| 作者姓名： | 赵洪山 郭 伟 邵 玲 张兴科 |
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| 作者单位： | 1. 华北电力大学 电气与电子工程学院,河北 保定,071003
2. 泰州供电公司,江苏泰州,225300 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，the National Natural Science Foundation of China |
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| 摘 要： | 为了减少风机齿轮箱严重故障的发生,提出了一种基于随机子空间识别方法的齿轮箱故障预测算法。该算法首先建立齿轮箱的随机状态空间模型,并利用正常运行时的振动监测数据计算模型的参数矩阵的特征值,并将其作为参考特征值;然后将由实际振动数据所求得的特征值与参考特征值进行比较,如果两者误差很小,则说明齿轮箱正常,反之则异常。为了减少计算量,引入均方根误差(RMSE)作为齿轮箱故障判别指标,并利用统计过程控制(SPC)原理定义该指标的阈值。最后,对一台实际风机的振动监测数据进行仿真,结果表明了所提出算法的有效性。
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| 关 键 词： | 风机 齿轮箱 子空间方法 故障预测 振动分析 监测 |
Gearbox fault prediction algorithm based on subspace method for wind turbine |
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| ZHAO Hongshan,GUO Wei,SHAO Ling and ZHANG Xingke. Gearbox fault prediction algorithm based on subspace method for wind turbine[J]. Electric Power Automation Equipment, 2015, 35(3) |
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| Authors: | ZHAO Hongshan GUO Wei SHAO Ling ZHANG Xingke |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wind turbines gearbox subspace method fault prediction vibration analysis monitoring |
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