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基于预测有效度和马尔科夫-云模型的母线负荷预测模型筛选与变权重组合预测
引用本文:尹星露,肖先勇,孙晓璐. 基于预测有效度和马尔科夫-云模型的母线负荷预测模型筛选与变权重组合预测[J]. 电力自动化设备, 2015, 35(3)
作者姓名:尹星露  肖先勇  孙晓璐
作者单位:四川大学 电气信息学院,四川成都,610065
摘    要:预测有效度与鲁棒性是母线负荷预测面临的重要课题。基于日特征相关因素选取待预测日的相似日;从待预测日母线负荷真值未知的实际出发,引入模型预测精度和预测有效度概念,研究模型有效度的转移规律,提出基于马尔科夫链和云模型的预测精度定量估计方法;基于模型综合有效度,提出组合模型筛选方法和变权重母线负荷组合预测方法。基于所提方法开发了一套母线负荷预测系统,并应用于我国某地区电网。多条母线、多时段的预测结果表明,所提方法所得预测结果的有效度高且稳定,具有预测结果准确和鲁棒性好的特点。

关 键 词:地区电网  负荷预测  相似日  有效度  马尔科夫链  云模型  模型筛选  变权重组合

Bus load forecasting model selection and variable weights combination forecasting based on forecasting effectiveness and Markov chain-cloud model
YIN Xinglu,XIAO Xianyong and SUN Xiaolu. Bus load forecasting model selection and variable weights combination forecasting based on forecasting effectiveness and Markov chain-cloud model[J]. Electric Power Automation Equipment, 2015, 35(3)
Authors:YIN Xinglu  XIAO Xianyong  SUN Xiaolu
Abstract:
Keywords:regional power grid  electric load forecasting  similar day  availability  Markov chain  cloud model  model selection  variable weights combination
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