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基于量化相关性的JPEG图像盲取证
引用本文:吴首阳,刘铭.基于量化相关性的JPEG图像盲取证[J].计算机仿真,2010,27(6):258-261,266.
作者姓名:吴首阳  刘铭
作者单位:中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽,合肥,230027
基金项目:"图像处理与图像通信"江苏省重点实验室开放研究课题 
摘    要:针对真实图像检测问题,通过图像处理和编辑软件可以方便地修改数字照片,而数字图像真伪的盲取证技术正是为了解决检测中各种信任危机.通过研究JPEG压缩过程中的量化相关性特征,提出一种基于量化相关性测度的真伪图像盲检测方法,能够检测JPEG图像的真伪,并标定修改区域.该方法具有较高的灵敏度,可以对不同压缩参数的图像进行检测处理.实验结果表明,即使待检测图像经历过多次不同质量因子的JPEG压缩,方法同样具有有效性和鲁棒性.

关 键 词:图像伪造  盲检测  压缩图像  量化效应  量化相关性

Detecting Image Forgeries via JPEG Quantization Coherence Measurement
WU Shou-yang,LIU Ming.Detecting Image Forgeries via JPEG Quantization Coherence Measurement[J].Computer Simulation,2010,27(6):258-261,266.
Authors:WU Shou-yang  LIU Ming
Abstract:
Keywords:
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