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求解不适定问题的TSVD正则化方法
引用本文:黄小为,吴传生,朱华平.求解不适定问题的TSVD正则化方法[J].武汉理工大学学报,2005,27(2):90-92.
作者姓名:黄小为  吴传生  朱华平
作者单位:1. 武汉理工大学理学院,武汉,430070
2. 武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉,430072
基金项目:国家自然科学基金 (6 0 1330 10,6 0 4 730 81)
摘    要:介绍了求解反问题中的不适定问题的TSVD正则化方法,给出了TSVD正则解的误差分析。给出了正则参数的先验选取,并通过正则参数的先验选取证明了正则解的误差具有渐进最优阶。从数值实现角度看,TSVD正则化方法是求解不适定问题的十分有效的方法。

关 键 词:反问题  不适定问题  正则化滤子函数:TSVD正则化方法
文章编号:1671-4431(2005)02-0090-03
修稿时间:2004年9月21日

TSVD Regularization Method for Ill-posed Problems
HUANG Xiao-wei,WU Chuan-sheng,ZHU Hua-ping.TSVD Regularization Method for Ill-posed Problems[J].Journal of Wuhan University of Technology,2005,27(2):90-92.
Authors:HUANG Xiao-wei  WU Chuan-sheng  ZHU Hua-ping
Affiliation:HUANG Xiao wei 1,WU Chuan sheng 2,ZHU hua ping 1
Abstract:This paper introduced the TSVD regularized method for ill posed problems in inverse problems. The error analysis of the TSVD regularized solution is given. By a priori choice of the regularization parameter respectively, the optimum asymptotic convergence order of the regularized solution is obtained. From the point of view of numerical computation, TSVD regularization method is an effective method.
Keywords:inverse problem  ill-posed problems  regularization filters  TSVD regularization method
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