| 基于多维特征评价的风机齿轮箱早期故障诊断 |
| |
| 引用本文： | 郭方洪,林凯,窦云飞,吴祥,俞立.基于多维特征评价的风机齿轮箱早期故障诊断[J].控制与决策,2024,39(5):1566-1576. |
| |
| 作者姓名： | 郭方洪 林凯 窦云飞 吴祥 俞立 |
| |
| 作者单位： | 浙江工业大学 信息工程学院,杭州 310014 |
| |
| 摘 要： | 为了及时有效地诊断风机齿轮箱早期微弱故障,针对齿轮箱微弱故障信号非线性、非平稳、低幅值、低信噪比的特点,提出一种基于多维特征评价的风机齿轮箱早期故障诊断方法.首先,利用变分模态分解将原始振动信号分解为多个固有模态分量,并构建“信息熵-峭度-包络谱峭度”多维特征评价模型,结合熵权法筛选关键特征分量以重构信号;其次,运用改进的小波阈值法降低噪声干扰对重构信号的影响,得到显著的故障冲击特征;再者,使用宽度学习系统进行状态识别,并利用$L_{21
|
| 关 键 词： | 风机齿轮箱 故障诊断 变分模态分解 小波阈值降噪 宽度学习 $L_{21 |
Incipient fault diagnosis for wind turbine gearbox based on multidimensional feature evaluation |
| |
| GUO Fang-hong,LIN Kai,DOU Yun-fei,WU Xiang,YU Li.Incipient fault diagnosis for wind turbine gearbox based on multidimensional feature evaluation[J].Control and Decision,2024,39(5):1566-1576. |
| |
| Authors: | GUO Fang-hong LIN Kai DOU Yun-fei WU Xiang YU Li |
| |
| Affiliation: | College of Information Engineering,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310014,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《控制与决策》下载全文 |
|
