| 炎症和免疫相关代谢物定量方法结合化学计量学鉴别猪“淋巴肉” |
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| 引用本文： | 汪薇,江丰,吴婉琴,陈冉,朱晓玲,李贝贝.炎症和免疫相关代谢物定量方法结合化学计量学鉴别猪“淋巴肉”[J].现代食品科技,2024,40(3):309-318. |
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| 作者姓名： | 汪薇 江丰 吴婉琴 陈冉 朱晓玲 李贝贝 |
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| 作者单位： | （湖北省食品质量安全监督检验研究院，国家市场监管重点实验室（动物源性食品中重点化学危害物检测技术），湖北省食品质量安全检测工程技术研究中心，湖北武汉 430075） |
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| 基金项目： | 国家市场监督管理总局科技计划项目（2021MK070）；国家重点研发计划项目（2018YFC1602303） |
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| 摘 要： | 该文研究了基于炎症和免疫相关代谢物的高效液相色谱-串联质谱定量分析结合化学计量学鉴别“淋巴肉”方法。样品经80%乙腈水提取，正己烷除脂。选用BEH C18(2.1 mm×100 mm,1.7μm)色谱柱进行分离，以5 mmol/L乙酸铵溶液-乙腈为流动相，25 min梯度洗脱，正负离子同时扫描，建立基于UPLC-MS/MS的38种炎症和免疫相关代谢物的定量方法，并对淋巴肉和猪肉中的炎症和免疫代谢物进行定量分析，结合化学计量学构建淋巴肉判别模型。结果表明，各目标化合物的在浓度范围内有良好的线性关系，低浓度加标回收率范围为50.3%～118.8%，高浓度加样回收率范围为57.0%～127.0%,RSDs均在20%以下。基于PCA模型和OPLS-DA模型，淋巴肉与猪肉两组样本能被很好地区分开，对于淋巴肉掺入比例超过20%的样本可以从猪肉样本中鉴别出来，R2和Q2分别为0.954和0.858，模型无过拟合现象，有良好的预测能力。利用炎症和免疫相关代谢物含量结合化学计量学可以有效区分淋巴肉与猪肉样本，为淋巴肉鉴别提供了一种可靠的方法。
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| 关 键 词： | 淋巴肉 免疫 炎症 化学计量学 食品欺诈 |
| 收稿时间： | 2023/3/7 0:00:00 |
Identification of Lymphoid Tissues in Pork by an Inflammation and Immunity-related Metabolite Quantification Combined with Chemometrics |
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| WANG Wei,JIANG Feng,WU Wanqin,CHEN Ran,ZHU Xiaoling,LI Beibei.Identification of Lymphoid Tissues in Pork by an Inflammation and Immunity-related Metabolite Quantification Combined with Chemometrics[J].Modern Food Science & Technology,2024,40(3):309-318. |
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| Authors: | WANG Wei JIANG Feng WU Wanqin CHEN Ran ZHU Xiaoling LI Beibei |
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| Affiliation: | (Hubei Provincial Institute for Food Supervision and Test, Key Laboratory of Detection Technology of Focus Chemical Hazards in Animal-derived Food for State Market Regulation, Hubei Provincial Engineering and Technology Research Center for Food Quality and Safety Test, Wuhan 430075, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pork with lymphoid tissues immunity inflammation chemometrics food fraud |
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