| 基于ALR的Hopfield神经网络在高程拟合中的应用 |
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| 引用本文： | 刘瑞春 聂建亮 廖顺山. 基于ALR的Hopfield神经网络在高程拟合中的应用[J]. 西安工程学院学报, 2007, 29(4): 408-411 |
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| 作者姓名： | 刘瑞春 聂建亮 廖顺山 |
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| 作者单位： | [1]山西省地震局预报中心,山西太原030021 [2]长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安710054 [3]路桥华南工程有限公司,广东中山528403 |
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| 摘 要： | 运用具有正规化项的增广拉格朗日函数作为神经网络的能量函数，辅助二次曲面拟合，进一步探索Hopfield神经网络在高程拟合中的应用。实际算例表明，该方法可以大大提高神经网络的计算效率和可靠性。
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| 关 键 词： | Hopfield神经网络 正规化项 增广拉格朗日函数 激励函数 能量函数 |
| 文章编号： | 1672-6561（2007）04-0408-04 |
| 收稿时间： | 2006-12-20 |
Application of Hopfield Neural Network on the Base of ALR in the Height Fitting |
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| LIU Rui-chun , NIE Jian-liang , LIAO Shun-shan. Application of Hopfield Neural Network on the Base of ALR in the Height Fitting[J]. Journal of Xi'an Engineering University, 2007, 29(4): 408-411 |
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| Authors: | LIU Rui-chun NIE Jian-liang LIAO Shun-shan |
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| Abstract: | The height fitting of Hopfield neural network based on augmented Lagrangian with regularization is presented. A numerical example shows that the method can greatly improve the efficiency and reliability of neural network. |
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| Keywords: | Hopfield neural network regularization augmented Lagrangian activation function energy function |
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