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| 一种改进的遗传算法在含能材料设计中的研究与应用 | |
| 引用本文： | 程娥,陈莉,葛忠学,王伯周,李华.一种改进的遗传算法在含能材料设计中的研究与应用[J].计算机与应用化学,2008,25(2):164-168. |
| 作者姓名： | 程娥 陈莉 葛忠学 王伯周 李华 |
| 作者单位： | 1. 西北大学信息科学与技术学院,陕西,西安,710127 2. 西安近代化学研究所,陕西,西安,710065 3. 西北大学分析科学研究所,陕西,西安,710069 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 国防科工委重大专项 |
| 摘 要： | 在本文中作者提出了一种改进的遗传算法,并将该方法引入到"分子结构——爆炸性能"(QSDR)关系研究中,对变量进行筛选、建立结构性能关系模型,并可利用该模型预测含能材料的爆炸性能。将该方法应用于呋咱类系列化合物,取得了较好的效果,证明了方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 含能材料 数据挖掘 遗传算法 分子结构 爆炸性能 |
| 文章编号： | 1001-4160（2008）02-164-168 |
| 收稿时间： | 2007-10-21 |
| 修稿时间： | 2007-12-10 |
Application and research of advanced GA in QSAR studies |
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| Cheng e,Chen Li,Ge Zhongxue,Wang Bozhou,Li Hua.Application and research of advanced GA in QSAR studies[J].Computers and Applied Chemistry,2008,25(2):164-168. | |
| Authors: | Cheng e Chen Li Ge Zhongxue Wang Bozhou Li Hua |
| Abstract: | An advanced Generic Algorithm method is proposed by author in this paper,which is applied to QSDR studies for variable selection and model construction of Quantitative Structure-Detonation Relationship.The model can predict the detonation relationship of energetic compound.The method is applied to furazan derivatives compound,and the experiment results demonstrates the validity of the method. |
| Keywords: | energetic compound data mining generic algorithm quantitative structure detonation relationship |
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