| 基于EKF及调制傅式级数的缸压辨识 |
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| 引用本文： | 王德军,吕志超,王启明,张建瑞,丁建楠.基于EKF及调制傅式级数的缸压辨识[J].吉林大学学报(工学版),2019,49(4):1174-1185. |
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| 作者姓名： | 王德军 吕志超 王启明 张建瑞 丁建楠 |
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| 作者单位： | 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室,长春130022;吉林大学通信工程学院,长春130022;吉林大学交通学院,长春,130022;中国第一汽车集团有限公司技术中心,长春,130021;吉林大学通信工程学院,长春,130022 |
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| 摘 要： | 针对侵入式发动机压力传感器造价高以及运行环境恶劣导致寿命短、可靠性低的问题,利用发动机做功能量转化和牛顿运动定律对发动机做功进行建模,建立转速一步迭代模型,利用扩展卡尔曼滤波器(EKF)对转速迭代模型进行线性化处理并进行最优估计。利用奥拓循环搭建做功循环的标准模型,利用工程热力学知识对缸内压力峰值进行求取,利用压力峰值和转速最优估计分别进行24阶傅里叶级数的频率、幅值的调制,最终完成发动机汽缸压力辨识。采用大众牌EA211发动机进行试验验证,结果表明:当设定发动机空燃比系数为0.85时,转速跟踪误差在10%以内,压力功谱误差低于2%;当设定空燃比系数为0.95时,转速跟踪误差在1.5%以内,压力功谱误差低于1.5%。试验结果证明了本文模型和算法的有效性、可靠性和精确性。
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| 关 键 词： | 动力机械工程 发动机汽缸压力 扩展卡尔曼滤波器 频率调制 幅度调制 转速迭代模型 |
Cylinder pressure identification based on EKF and frequencyamplitude modulation Fourier series |
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