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基于神经网络的摩托车制动器试验台测控系统
引用本文:吴广顺,王昊,李真铁.基于神经网络的摩托车制动器试验台测控系统[J].计量与测试技术,2019(3).
作者姓名:吴广顺  王昊  李真铁
作者单位:天津大学天津内燃机研究所
摘    要:本文设计开发了摩托车制动器测试系统,将RBF神经网络与传统PID控制相结合,在控制过程中实时在线调整PID控制参数。试验表明,应用RBF神经网络的PID控制器能够获得更好的控制效果,并能很好的抑制现场工业干扰对系统的影响,提高了制动器台架测试系统的控制与测量精度和可靠性。

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