| 基于校验方程系数特性的(n,1,m)卷积码盲识别方法 |
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| 引用本文： | 韩树楠,张旻,李歆昊.基于校验方程系数特性的(n,1,m)卷积码盲识别方法[J].吉林大学学报(工学版),2019,49(2):631-639. |
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| 作者姓名： | 韩树楠 张旻 李歆昊 |
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| 作者单位： | 国防科技大学电子对抗学院,合肥,230031;国防科技大学电子对抗学院,合肥,230031;国防科技大学电子对抗学院,合肥,230031 |
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| 摘 要： | 为满足实际应用的需求,本文提出一种高容错的(n,1,m)卷积码盲识别方法。首先,建立以(2,1,m)卷积码校验向量为解向量的含错校验方程组;然后,基于校验方程系数的结构特性,循环利用校验向量的已知元素值递推估计其未知元素,在有误码条件下,每次递推运算中联合多个校验方程估计未知元素值,实现误码条件下校验向量的快速估计,并完成相应的(2,1,m)卷积码生成多项式矩阵的识别;最后,将识别的n-1个(2,1,m)卷积码的生成多项式矩阵组合;重建(n,1,m)卷积码的生成多项式矩阵,并根据卷积码的校验关系检验重建结果的正确性,实现(n,1,m)卷积码的识别。仿真实验验证了该方法的有效性,该方法在高误码率条件下能达到较高的识别正确率,无需先验知识,具有一定的工程应用前景。
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| 关 键 词： | 信息处理技术 卷积码 盲识别 校验向量 容错性 |
A method for blind identification of (n,1,m) convolutional codes based on structural properties of coefficients of parity check equation |
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