| 基于差分-主成分分析-支持向量机的有机化合物太赫兹吸收光谱识别方法 |
| |
| 引用本文： | 刘俊秀,杜彬,邓玉强,张建文,祝海江.基于差分-主成分分析-支持向量机的有机化合物太赫兹吸收光谱识别方法[J].中国激光,2019(6):336-343. |
| |
| 作者姓名： | 刘俊秀 杜彬 邓玉强 张建文 祝海江 |
| |
| 作者单位： | 北京化工大学信息科学与技术学院;中国计量科学研究院光学所;北京化工大学化学工程学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61672084,11834777) |
| |
| 摘 要： | 针对有机化合物的太赫兹时域光谱数据,提出了一种基于差分-主成分分析(PCA)-支持向量机(SVM)的有机化合物识别方法。基于物质样本的太赫兹时域信号计算得到太赫兹吸收光谱,对0.2~2.5THz频率区间内的数据进行特征提取。在特征提取中,提出了基于差分数据的样本容量扩充方法,并结合PCA进行了特征的提取。利用SVM建立了提取的特征与物质类别对应关系的数学模型,并根据建立的模型对未知样本进行了识别研究。利用所提方法对15种有机化合物的太赫兹光谱数据进行了识别,正确识别率为93.33%。将所提方法与线性判别分析法及吸收峰频率-幅值法进行了对比,结果表明基于差分-PCA-SVM的有机化合物识别方法的正确识别率最高。
|
| 关 键 词： | 太赫兹技术 光谱学 差分数据 主成分分析 支持向量机 |
Terahertz-Spectral Identification of Organic Compounds Based on Differential PCA-SVM Method |
| |
| Liu Junxiu,Du Bin,Deng Yuqiang,Zhang Jianwen,Zhu Haijiang.Terahertz-Spectral Identification of Organic Compounds Based on Differential PCA-SVM Method[J].Chinese Journal of Lasers,2019(6):336-343. |
| |
| Authors: | Liu Junxiu Du Bin Deng Yuqiang Zhang Jianwen Zhu Haijiang |
| |
| Affiliation: | (College of Information Science&Technology,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China;Optics Division,National Institute of Metrology,Beijing 100029,China;College of Chemical Engineering,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China) |
| |
| Abstract: | Liu Junxiu;Du Bin;Deng Yuqiang;Zhang Jianwen;Zhu Haijiang(College of Information Science&Technology,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China;Optics Division,National Institute of Metrology,Beijing 100029,China;College of Chemical Engineering,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China) |
| |
| Keywords: | terahertz technology spectroscopy differential data principal component analysis support vector machine |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
|
