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优化BP神经网络在非均衡数据分类中的应用
作者姓名:童威  黄启萍
作者单位:安徽文达信息工程学院,安徽 合肥 231201;安徽电气工程职业技术学院,安徽 合肥 230051
基金项目:安徽省重点科研项目;安徽文达信息工程学院校级科研项目
摘    要:基于预处理结果将降噪BP神经网络方法应用于非均衡数据分类。通过SGD方法获取最小代价的函数损失值。引入学习率自适应更新方法对SGD方法中的学习率进行更新,给出非均衡数据分类流程,实现非均衡数据分类。

关 键 词:改进BP神经网络  非均衡数据  分类
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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