| 基于思维进化优化的多源交通数据融合算法 |
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| 引用本文： | 陈磊,王江锋,谷远利,闫学东.基于思维进化优化的多源交通数据融合算法[J].吉林大学学报(工学版),2019,49(3):705-713. |
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| 作者姓名： | 陈磊 王江锋 谷远利 闫学东 |
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| 作者单位： | 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,100044;北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,100044;北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,100044;北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;北京市自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项 |
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| 摘 要： | 针对交通数据多传感器融合算法精度不足、稳定性差等问题,提出一种基于思维进化算法(MEA)优化的BP神经网络(MEA-BP)融合算法。借助MEA所具有的"趋同"和"异化"操作,在介绍基本原理的基础上,设计了用于优化BP神经网络初始权值和阈值并定向搜寻最优BP神经网络融合模型的融合算法计算步骤。基于所选取的区间速度数据进行实证分析,结果表明:MEA-BP融合算法较BP神经网络算法具有更好的收敛性,在精度和稳定性方面分别提升了9. 38%和31. 44%;时间敏感性分析显示,MEA-BP融合算法也具有良好的可移植性。
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| 关 键 词： | 交通运输系统工程 城市交通 数据融合 思维进化算法 BP神经网络 实证分析 |
Multi-source traffic data fusion algorithm based onmind evolutionary algorithm optimization |
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