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| 基于卷积神经网络的木材缺陷识别 | |
| 作者姓名： | 崔明光 张秀梅 韩维娜 |
| 作者单位： | 长春工业大学 电气与电子工程学院,吉林 长春,130012;长春工业大学 电气与电子工程学院,吉林 长春,130012;长春工业大学 电气与电子工程学院,吉林 长春,130012 |
| 摘 要： | 跨层卷积神经网络模型由输入层、两个交替的卷积层、池化层、全连接层和输出层组成。池化层输出到全连接层,将网络的高层次特征和低层次特征相结合构造分类器。在网络中加入Dropout技术,以防止过拟合的发生。 |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 缺陷识别 跨层连接 Dropout技术 |
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