| 非线性函数逼近的几类神经网络方法比较研究 |
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| 引用本文： | 张敏,徐启华,丁博.非线性函数逼近的几类神经网络方法比较研究[J].淮海工学院学报,2015,24(2):27-31. |
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| 作者姓名： | 张敏 徐启华 丁博 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,221111
2. 中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州 221111;淮海工学院电子工程学院,江苏连云港 222005 |
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| 摘 要： | Matlab中神经网络作为数据处理的一种有效方法已经被广泛研究,其中基于神经网络实现函数逼近是其处理数据的具体应用之一.在相同误差指标和目标参数的情况下,通过应用具有代表性的BP,RBF和Elman网络以及小波神经网络逼近非线性函数.仿真结果表明,不同的网络结构和训练算法对逼近结果影响是不同的,且每种方法在恰当的应用条件下都能实现理想效果.所以在实际工程应用中具有指导意义,只要合理分析实际数据,就可选择有效的神经网络方法解决实际问题.
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| 关 键 词： | 神经网络 函数逼近 数据处理 Matlab |
Comparative Study on Several Classes of Neural Network Methods for Nonlinear Function Approximation |
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| ZHANG Min,XU Qi-hua,DING Bo.Comparative Study on Several Classes of Neural Network Methods for Nonlinear Function Approximation[J].Journal of Huaihai Institute of Technology:Natural Sciences Edition,2015,24(2):27-31. |
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| Authors: | ZHANG Min XU Qi-hua DING Bo |
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| Affiliation: | ZHANG Min;XU Qi-hua;DING Bo;College of Information and Electronic Engineering,China University of Mining and Technology;School of Electronic Engineering,Huaihai Institute of Technology; |
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