| 基于自适应重启方法的快速压缩感知算法 |
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| 引用本文： | 王帅,张猛,张俊宇.基于自适应重启方法的快速压缩感知算法[J].工程地球物理学报,2015,12(4). |
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| 作者姓名： | 王帅 张猛 张俊宇 |
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| 作者单位： | 华中师范大学计算机学院,湖北武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，中央高校基本科研业务费项目 |
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| 摘 要： | NESTA是一种解决压缩感知问题的快速准确一阶优化算法.提出了一种自适应重启方法来提高NESTA算法的收敛速度.新方法自动检测目标函数在优化过程收敛速度减缓的趋势,重置算法的参数,并使算法从当前步骤重新开始运行.实验结果表明该方法能够显著提高经典算法的收敛速度,从而提升算法运行效率.
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| 关 键 词： | 压缩感知 NESTA 梯度下降 图像重构 重启算法 收敛速度 |
The Fast Compressed Sensing Algorithm Based on Adaptive Restart Method |
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| Wang Shuai,Zhang Meng,Zhang Junyu.The Fast Compressed Sensing Algorithm Based on Adaptive Restart Method[J].Chinese Journal of Engineering Geophysics,2015,12(4). |
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| Authors: | Wang Shuai Zhang Meng Zhang Junyu |
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