| 基于BP神经网络的啤酒酒精度近红外光谱快速检测 |
| |
| 引用本文： | 冯尚坤,徐海菊.基于BP神经网络的啤酒酒精度近红外光谱快速检测[J].红外技术,2008,30(1):58-60. |
| |
| 作者姓名： | 冯尚坤 徐海菊 |
| |
| 作者单位： | 浙江台州科技职业学院,浙江,台州,318020 |
| |
| 摘 要： | 以啤酒酒精度的快速测定为研究对象,采用误差反向传播算法(Back-Propagation,BP),结合主成分分析(PCA),构造了三层的神经网络结构,建立了PCA-BP神经网络模型,达到满意的预测精度,结果表明:使用BP神经网络方法后,验证集预测均方差、平均相对误差和回收率范围分别为0.114、1.131%和97.91%-104.59%,其效果优于PLS模型.
|
| 关 键 词： | 近红外(NIR) 啤酒 酒精度 人工神经网络(ANN) 偏最小二乘(PLS) |
| 文章编号： | 1001-8891（2008）01-0058-03 |
| 收稿时间： | 2007-09-25 |
| 修稿时间： | 2007年9月25日 |
Study on Content of Beer Alcohol with Near Infrared Spectroscopy Based on Back-Propagation Neural Network |
| |
| FENG Shang-kun,XU Hai-ju.Study on Content of Beer Alcohol with Near Infrared Spectroscopy Based on Back-Propagation Neural Network[J].Infrared Technology,2008,30(1):58-60. |
| |
| Authors: | FENG Shang-kun XU Hai-ju |
| |
| Affiliation: | FENG Shang-kun XU Hai-ju (Taizhou Vocational College of Science , Technology,Taizhou Zhejiang 318020,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | NIR beer alcohol content Artificial Neural Network(ANN) partial least square(PLS) |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
