| 多目标根系生长算法在高精铜锭熔炼作业调度中的应用 |
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| 引用本文： | 张浩,朱云龙,亓祥波.多目标根系生长算法在高精铜锭熔炼作业调度中的应用[J].控制理论与应用,2018,35(1):121-128. |
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| 作者姓名： | 张浩 朱云龙 亓祥波 |
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| 作者单位： | 中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院沈阳自动化研究所 |
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| 摘 要： | 本文提出一种基于植物根系生长行为的自适应多目标算法(MORGA), 用于求解高精度铜铸锭熔炼过程中的作业调度优化问题。首先，根据铜铸锭熔炼生产线现有的生产能力和熔炼工艺，以达到对客户承诺的交货期、降低生产成本的目的，建立以最小化生产总时间和订单未编入计划而受到的总惩罚值为目标的作业调度优化模型。然后，以植物根系分化式生长行为的数学仿真模型为基础，融入多目标优化策略，提出自适应多目标优化算法，设计编码规则，使其能够有效求解高精度铜铸锭熔炼作业调度模型。最后，利用实际生产数据对MORGA进行验证，并与经典多目标优化算法NSGAⅡ和MOPSO比较，MORGA获得了更优的结果。
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| 关 键 词： | 作业调度 多目标优化 根系生长 高精铜铸锭 熔炼过程 |
| 收稿时间： | 2016/8/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/8/14 0:00:00 |
Application of multi-objective root growth algorithm in job scheduling of the smelting process for high-precision copper ingot |
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| ZHANG Hao,ZHU Yun-long and QI Xiang-bo.Application of multi-objective root growth algorithm in job scheduling of the smelting process for high-precision copper ingot[J].Control Theory & Applications,2018,35(1):121-128. |
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| Authors: | ZHANG Hao ZHU Yun-long and QI Xiang-bo |
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| Affiliation: | Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Science,Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Science,Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Science |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Job scheduling multi-objective optimization root growth high-precision copper ingot smelting process |
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