| 基于粗集的多变量决策树方法研究 |
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| 引用本文： | 张霞,施国生,梁道雷.基于粗集的多变量决策树方法研究[J].浙江理工大学学报,2008,25(4). |
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| 作者姓名： | 张霞 施国生 梁道雷 |
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| 作者单位： | 浙江理工大学信息电子学院,杭州,310018 |
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| 摘 要： | 为了使构造的决策树更简单，规则更容易被理解且精度更高，文章基于粗糙集理论提出了一种对属性约简及泛化的多变量决策树算法。该方法采用条件属性的加权平均粗糙度这个指标来选择测试属性构造决策树。实验表明该方法较ID3算法得到的决策树更小且分类准确率更高。文章还展望用核属性以外的条件组合属性作测试属性构造更简化的多变量决策树。
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| 关 键 词： | 粗糙集 多变量决策树 加权平均粗糙度 核属性 测试属性 ID3 粗集 多变量决策树 决策树方法 研究 Rough Set Based Method Decision Tree 简化 组合属性 条件属性 核属性 分类准确率 实验 属性构造 测试 选择 指标 加权平均粗糙度 算法 |
A Multivariate Decision Tree Method Based on Rough Set |
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| ZHANG Xia,SHI Guo-sheng,LIANG Dao-lei.A Multivariate Decision Tree Method Based on Rough Set[J].Journal of Zhejiang Sci-tech University,2008,25(4). |
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| Authors: | ZHANG Xia SHI Guo-sheng LIANG Dao-lei |
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