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基于遗传算法的BP神经网络滚动轴承故障诊断
引用本文:唐立力,吕福起. 基于遗传算法的BP神经网络滚动轴承故障诊断[J]. 中国制造业信息化, 2015, 0(3): 65-68
作者姓名:唐立力  吕福起
作者单位:重庆工商大学融智学院,重庆,400033
基金项目:重庆工商大学融智学院培育项目
摘    要:针对滚动轴承的故障诊断问题,提出了一种基于遗传算法的BP神经网络滚动轴承故障诊断方法。以BP神经网络的误差为目标函数,利用遗传算法进行BP神经网络的权值和阈值优化,并用优化后的BP神经网络进行故障诊断。通过MATLAB仿真,结果表明遗传算法优化的BP神经网络相比传统的BP神经网络具有更好的诊断效率和准确度。

关 键 词:滚动轴承  故障诊断  遗传算法  BP神经网络

Fault diagnosis for rolling bearing based on BP neural network of genetic algorithm
TANG Lili,LV Fuqi. Fault diagnosis for rolling bearing based on BP neural network of genetic algorithm[J]. Manufacture Information Engineering of China, 2015, 0(3): 65-68
Authors:TANG Lili  LV Fuqi
Affiliation:TANG Lili;LV Fuqi;Chongqing Technology and Business University;
Abstract:
Keywords:rolling bearing  fault diagnosis  genetic algorithm  BP neural network
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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