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基于LMD和灰色相似关联度的轴承故障诊断方法
引用本文:裴峻峰,于志远,董雪,刘威成. 基于LMD和灰色相似关联度的轴承故障诊断方法[J]. 机械设计与制造, 2015, 0(4)
作者姓名:裴峻峰  于志远  董雪  刘威成
作者单位:常州大学机械工程学院,江苏常州,213016
摘    要:针对轴承故障振动信号的非线性、非平稳特点及振动信号的强噪声背景,提出一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)和灰色相似关联度的轴承故障诊断方法。首先对信号进行局部均值分解,得到若干个PF(Product function,简称PF)分量,再选取包含主要故障信息的PF分量进一步分析,并提取特征向量,然后通过计算标准故障模式与待识别样本的灰色相似关联度对轴承故障类型进行判断。利用该方法对试验轴承故障振动信号进行了分析,结果表明,基于LMD和灰色相似关联度方法能够有效地识别轴承运行状态,实现对轴承的故障诊断。

关 键 词:轴承  LMD  灰色相似关联度  故障诊断

Roller Bearing Fault Diagnosis Method Based on LMD and Grey Similar Incidence
PEI Jun-feng,YU Zhi-yuan,DONG Xue,LIU Wei-cheng. Roller Bearing Fault Diagnosis Method Based on LMD and Grey Similar Incidence[J]. Machinery Design & Manufacture, 2015, 0(4)
Authors:PEI Jun-feng  YU Zhi-yuan  DONG Xue  LIU Wei-cheng
Abstract:
Keywords:Rolling Bearing  LMD  Grey Similar Incidence  Fault Diagnosis
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