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粒子群算法在抽油机装配序列规划中的应用研究
引用本文:宋红,韩成才,于洋,秦刚. 粒子群算法在抽油机装配序列规划中的应用研究[J]. 机械设计与制造, 2015, 0(2): 243-245
作者姓名:宋红  韩成才  于洋  秦刚
作者单位:1. 西安石油大学,陕西西安,710065
2. 兵器工业第203研究所,陕西西安,710065
基金项目:西安市科技计划项目(CXY1346
摘    要:在石油机械的产品的装配过程中,此类机械产品的装配顺序优化具有多目标和非线性的特点,针对传统算法在该问题求解上的不足,以及根据此类产品实际的装配规划问题的特点和要求提出一种新的通过粒子群优化算法进行抽油机的装配顺序优化。该方法重新定义了微粒的位置和速度以及相关的各种操作,综合考虑零件装配几何性、装配稳定性以及装配方向改变次数等信息对装配序列的影响,建立了适应度函数,并对装配序列进行了优化。以抽油机产品的装配为例,验证了技术的有效性。

关 键 词:装配序列规划  粒子群算法  抽油机

The Study of Particle Swarm Optimization Algorithm about Assembly Sequence Planning for Pumping Unit
SONG Hong,HAN Cheng-cai,YU Yang,QIN Gang. The Study of Particle Swarm Optimization Algorithm about Assembly Sequence Planning for Pumping Unit[J]. Machinery Design & Manufacture, 2015, 0(2): 243-245
Authors:SONG Hong  HAN Cheng-cai  YU Yang  QIN Gang
Affiliation:SONG Hong;HAN Cheng-cai;YU Yang;QIN Gang;School of Mechanical Engineering,Xi’an Shiyou University;Air Power Studies Center,Ordnance Research Institute 203;
Abstract:
Keywords:Assembly Sequence Planning  PSO(Particle Swarm Optimization)  Pumping Unit
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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