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基于改进脉冲耦合神经网络的数据降噪方法研究
引用本文:张文兴,闫海鹏,王建国.基于改进脉冲耦合神经网络的数据降噪方法研究[J].机械设计与制造,2015(2):25-28.
作者姓名:张文兴  闫海鹏  王建国
作者单位:内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头,014010
基金项目:国家自然科学基金资助项目,内蒙古自治区研究生教育创新计划资助项目,内蒙古教育厅自然科学一般项目
摘    要:为了解决数据中存在噪声点降低了数据的质量,影响了对数据进一步分析的可靠性等问题,提出了一种基于改进脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的数据降噪方法。该方法在保留基本PCNN模型一些特性的基础上将其简化,省去了部分参数的设置,并改进突触链接强度为自适应取值,添加了记录神经元点火次数的点火频次矩阵。根据神经元点火次数辨识并滤除噪声点,使得该方法能够简单有效地对数据进行降噪处理,改善了数据质量。实验结果表明了该方法不仅能够有效滤除低维数据中的噪声点,而且对高维数据中的噪声点去除效果较好,且均较好保持了原有数据的特征信息。

关 键 词:数据降噪  改进脉冲耦合神经网络  改进突触链接强度  点火频次矩阵  数据质量

Research on Data Noise Reduction Method Based on Modified PCNN
ZHANG Wen-xing,YAN Hai-peng,WANG Jian-guo.Research on Data Noise Reduction Method Based on Modified PCNN[J].Machinery Design & Manufacture,2015(2):25-28.
Authors:ZHANG Wen-xing  YAN Hai-peng  WANG Jian-guo
Affiliation:ZHANG Wen-xing;YAN Hai-peng;WANG Jian-guo;School of Mechanical Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:Data Noise Reduction  Modified PCNN  Modified Synaptic Connection Strength  Ignition Frequency Matrix  Data Quality
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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