| 基于危险理论的动态垃圾邮件过滤模型 |
| |
| 引用本文： | 王素芳,王小伟.基于危险理论的动态垃圾邮件过滤模型[J].计算机工程与应用,2008,44(14):159-162. |
| |
| 作者姓名： | 王素芳 王小伟 |
| |
| 作者单位： | 1.焦作师专 计算机与信息工程系，河南 焦作 454001 2.郑州大学 体育学院 现代教育技术中心，郑州 450052 |
| |
| 摘 要： | 基于危险理论，建立了一个垃圾邮件过滤模型DTDEF，对过滤垃圾邮件具有一定的动态性、学习的自适应性和分类的有效性，给出了该模型的基本架构及其具体实现算法，并通过与Bayes算法比较，表明该模型相对Bayes方法在邮件过滤时具有更好的动态性和有效性。
|
| 关 键 词： | 人工免疫系统 实时黑白名单 危险理论 邮件过滤 |
| 文章编号： | 1002-8331(2008)14-0159-04 |
| 收稿时间： | 2007-8-27 |
| 修稿时间： | 2007年8月27日 |
Danger theory based junk mail dynamic filtering system |
| |
| WANG Su-fang,WANG Xiao-wei.Danger theory based junk mail dynamic filtering system[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(14):159-162. |
| |
| Authors: | WANG Su-fang WANG Xiao-wei |
| |
| Affiliation: | 1.Department of Computer & Information Engineering,Jiaozuo Teachers College,Jiaozuo,Henan 454001,China 2.Modern Education Technology Center,College of Physical Education,Zhengzhou University,Zhengzhou 450052,China |
| |
| Abstract: | In this paper,danger theory based dynamic junk mail auto filtering system DTDEF is realized,which has the characteristic of dynamic,self-adaptation,and validity of classification.The basic model and its main algorithm is described in detail,then the experiments show that this model has more validity and dynamic than Bayes,comparing with the Bayes algorithm. |
| |
| Keywords: | artificial immune system real time black and white list danger theory email filter |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文 |
