基于图像识别的液压同步提升系统漏油在线检测

针对液压同步提升施工中可能出现的油液泄露问题，结合数字化监控系统，研究基于图像识别的液压同步提升系统泵站接头漏油在线检测技术。首先采用基于运动目标的漏油可疑区域提取，研究Vibe算法，并引入动态抽样因子φ提高背景建模的抗干扰能力；然后提取可疑区域的形状、颜色、纹理特征，为使特征向量维数达到最佳，使用随机森林算法进行特征筛选；采用随机森林进行可疑区域的分类，将动态惯性权重ω引入粒子群算法，利用其对随机森林的参数进行优化。利用PC、USBCAN和液压试验台对漏油检测算法进行测试。结果表明：提出的漏油检测算法对泵站接头漏油有良好的检测效果。