| 基于自适应遗传算法的PID调速系统参数优化 |
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| 引用本文： | 万星,李伟,乐丰. 基于自适应遗传算法的PID调速系统参数优化[J]. 水力发电, 2009, 35(3) |
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| 作者姓名： | 万星 李伟 乐丰 |
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| 作者单位： | 重庆交通大学,重庆,400074 |
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| 基金项目： | 重庆市科委自然科学基金，重庆市教委自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对遗传算法(SGA)存在求解精度与收敛速度间的矛盾,提出了一种自适应对称调和遗传算法(IASHGA),并将该算法应用于水轮发电机组PID调速系统参数的优化设计,以系统的上升时间和超调屠指标作为改进遗传算法的适应度甬数.以四川某水电站的真实数据对经过优化后的遗传算法PID控制规律进行计算机仿真,仿真结果表明,改进的算法与常规遗传算法(SGA)和粒子群优化算法(PSO)相比较,不但提高了全局的搜寻能力,而且有效避免了早熟收敛问题,为水轮机调速器PID参数优化研究提供了新途径.
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| 关 键 词： | 对称调和 遗传算法 水轮发电机组 调速器 PID参数优化 |
Optimal Hydraulic Turbogenerators PID Governor Tuning with Genetic Algorithm for Self Adaptation, Symmetry and Congruity |
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| Wan Xing,Li Wei,Le Feng. Optimal Hydraulic Turbogenerators PID Governor Tuning with Genetic Algorithm for Self Adaptation, Symmetry and Congruity[J]. Water Power, 2009, 35(3) |
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| Authors: | Wan Xing Li Wei Le Feng |
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