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| 矿山大型设备更新期预测系统设计与开发 | |
| 引用本文： | 王敏,刘亚静,张云鹏,王晓庆.矿山大型设备更新期预测系统设计与开发[J].煤炭工程,2010(1). |
| 作者姓名： | 王敏 刘亚静 张云鹏 王晓庆 |
| 作者单位： | 河北理工大学,交通与测绘学院,河北,唐山,063009 |
| 摘 要： | 针对矿山大型设备更新期确定难的问题,论文首先阐述了确定矿山设备更新期的依据,然后介绍了采用灰色系统模型和BP人工神经网络模型来建立具有一定普遍性灰色-BP神经网络组合预测模型,并且表达了组合模型预测设备更新期的过程,最后介绍了利用VC++作为前台开发语言,Access作为后台数据库建立的设备更新期预测系统,且重点阐述了该系统的设计思想及主要模块的实现方法,既验证了模型的可靠性,又显示了预测趋势,使预测结果更加直观。 |
| 关 键 词： | 设备更新期 预测系统 神经网络 |
Design and development of upgrading period prediction system for mine large equipment |
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