| 结合神经网络和MRF的彩色纹理图像分割方法 |
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| 引用本文： | 葛文英,李鹏伟,刘国英. 结合神经网络和MRF的彩色纹理图像分割方法[J]. 制造业自动化, 2012, 34(12): 67-71 |
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| 作者姓名： | 葛文英 李鹏伟 刘国英 |
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| 作者单位： | 1. 安阳师范学院 计算机与信息工程学院,安阳,455002
2. 安阳师范学院 公共计算机教学部,安阳,455002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，河南省自然科学研究项目 |
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| 摘 要： | 在Bayesian框架下利用MRF模型进行纹理分割时,简单的纹理特征概率模型(比如高斯模型)难以准确描述其分布特性而复杂的概率模型设计又非常困难,这极大地影响了分割的精度。针对这一问题,设计了一种能充分利用神经网络建模图像特征场的方法。基于该特征场建模方法,提出了一个监督方式的彩色纹理图像的分割算法。该算法在贝叶斯框架下进行,分别采用神经网络和Potts模型描述特征场和标记场的概率分布,并基于极大后验概率(MAP)准则获取分割结果。多幅彩色纹理图像的分割实验表明,该分割算法对彩色纹理图像比传统的ICM算法具有更好的分割性能。
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| 关 键 词： | 神经网络 马尔科夫随机场 图像分割 贝叶斯框架 |
Color texture image segmentation method combined neural network with MRF model |
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| GE Wen-ying , LI Peng-wei , LIU Guo-ying. Color texture image segmentation method combined neural network with MRF model[J]. Manufacturing Automation, 2012, 34(12): 67-71 |
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| Authors: | GE Wen-ying LI Peng-wei LIU Guo-ying |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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