| 基于图像不变矩和SVM的机械零件分类识别 |
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| 引用本文： | 匡逊君,赵文倩,李明富. 基于图像不变矩和SVM的机械零件分类识别[J]. 制造业自动化, 2012, 34(15): 65-68,72 |
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| 作者姓名： | 匡逊君 赵文倩 李明富 |
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| 作者单位： | 湘潭大学机械工程学院,湘潭,411105 |
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| 基金项目： | 湘潭大学校级项目，湖南省教育厅开放基金项目 |
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| 摘 要： | 为了实现机械零件的分类识别,本文采用了不变矩与支持向量机(SVM)相结合的方法。提取了图像的HU不变矩和仿射不变矩,通过交叉验证算法进行SVM核参数和惩罚因子的参数寻优,为了提高SVM分类器的分类性能,采用有向无环图(DAG)方法设计多类分类器,实现了零件的分类。通过实验验证了本文提出的算法并对实验结果进行了分析。
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| 关 键 词： | HU不变矩 仿射不变矩 SVM 零件分类 有向无环图 |
Classifying and recognizing of mechanical parts based on the image invariant moment and SVM |
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| KUANG Xun-jun , ZHAO Wen-qian , LI Ming-fu. Classifying and recognizing of mechanical parts based on the image invariant moment and SVM[J]. Manufacturing Automation, 2012, 34(15): 65-68,72 |
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| Authors: | KUANG Xun-jun ZHAO Wen-qian LI Ming-fu |
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| Affiliation: | KUANG Xun-jun,ZHAO Wen-qian,LI Ming-fu |
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