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现代汉语短语的机器识别
引用本文:齐波,王成良. 现代汉语短语的机器识别[J]. 重庆理工大学学报(自然科学版), 2007, 0(12)
作者姓名:齐波  王成良
作者单位:重庆大学软件学院 重庆400044
摘    要:提出了一种统计与规则相结合的算法,即优先合并算法,通过计算词语相关度来合并短语,并在句法和语义上利用短语规则和语义词典进行校验,按照层次分析的方式实现了对汉语短语的机器识别.

关 键 词:自然语言处理  语义词典  短语规则  优先合并

Machine Recognition of Modern Chinese Phrases
QI Bo,WANG Chen-liang. Machine Recognition of Modern Chinese Phrases[J]. Journal of Chongqing University of Technology(Natural Science), 2007, 0(12)
Authors:QI Bo  WANG Chen-liang
Abstract:This paper proposes an algorithm combining statistics with rules,called the priority merger algorithm,which merges phrases by calculating the relationship of words,checks phrases by using phrase rules and a semantic dictionary in grammar and semantics,and recognizes Chinese phrases by the means of hierarchic analysis.
Keywords:natural language processing  semantic dictionary  phrase rules  priority merger
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