| 基于小样本的集成学习研究 |
| |
| 引用本文： | 倪勇,吴汶芪,李君. 基于小样本的集成学习研究[J]. 机电工程, 2009, 26(12): 41-44 |
| |
| 作者姓名： | 倪勇 吴汶芪 李君 |
| |
| 作者单位： | 浙江工业大学,信息学院,浙江,杭州,310004;浙江机电职业技术学院,电子信息工程系,浙江,杭州,310053;浙江机电职业技术学院,电子信息工程系,浙江,杭州,310053 |
| |
| 摘 要： | 为了提高集成学习在小数据量的有标记样本问题中的性能,结合半监督学习和选择性集成学习,提出了一种基于半监督回归的选择性集成算法SSRES.一方面,充分利用大量的未标记样本来辅助有标记样本的学习;另一方面,使用选择性集成学习进一步提高学习系统的泛化能力.实验结果表明,SSRES算法能够利用未标记样本和选择性集成技术提高学习器的性能.
|
| 关 键 词： | 集成学习 选择性集成 半监督学习 选择性集成算法 |
Research of ensemble learning based on small samples |
| |
| NI Yong,WU Wen-qi,LI Jun. Research of ensemble learning based on small samples[J]. Mechanical & Electrical Engineering Magazine, 2009, 26(12): 41-44 |
| |
| Authors: | NI Yong WU Wen-qi LI Jun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
