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多维序列模式挖掘算法
引用本文:李广原,杨炳儒,刘永彬,刘英华.多维序列模式挖掘算法[J].计算机工程与设计,2011,32(7):2377-2380.
作者姓名:李广原  杨炳儒  刘永彬  刘英华
作者单位:1. 北京科技大学信息工程学院,北京100083;广西师范学院计算机与信息工程学院,广西南宁530023
2. 北京科技大学信息工程学院,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金项目(60875029)
摘    要:提出一种基于最大频繁模式、模式相似与属性描述相结合的多维序列模式挖掘算法MSP,该算法包括3个步骤:挖掘数据集中的最大频繁模式,每个频繁模式成为一个模式类;比较数据中各序列项序列与各模式类的包含与相似关系;按照一定的规则抽取与各模式类相关的属性,给出以属性为前件、模式类为后件的多维序列规则为形式的多维序列模式挖掘结果....

关 键 词:数据挖掘  多维序列模式  序列模式  最大频繁模式  相似度

Algorithm for multidimensional sequential patterns mining
LI Guang-yuan,YANG Bing-ru,LIU Yong-bin,LIU Ying-hua.Algorithm for multidimensional sequential patterns mining[J].Computer Engineering and Design,2011,32(7):2377-2380.
Authors:LI Guang-yuan  YANG Bing-ru  LIU Yong-bin  LIU Ying-hua
Affiliation:LI Guang-yuan1,2,YANG Bing-ru1,LIU Yong-bin1,LIU Ying-hua1
Abstract:
Keywords:data mining  multidimensional sequential mining  sequential pattern  maximum sequential pattern  similarity  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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