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生物地理学优化算法研究
引用本文:张建科.生物地理学优化算法研究[J].计算机工程与设计,2011,32(7):2497-2500.
作者姓名:张建科
作者单位:西安邮电学院理学院,陕西西安,710121
基金项目:国家自然科学基金项目(60674108)
摘    要:对生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)的研究现状进行了总结,并介绍了一些最新的研究进展。从BBO算法提出的背景出发,讨论了算法的主要思想、算法原理以及算法步骤。论述了该算法的研究进展,包括BBO算法的改进、算法的收敛性分析、BBO算法与其他算法的融合以及BBO算法在优化领域的典型应用,对BBO算法有待研究的问题做了总结。

关 键 词:生物地理学  进化算法  群体智能算法  生物地理学优化算法  物种迁移

Research on optimization algorithm for biogeography
ZHANG Jian-ke.Research on optimization algorithm for biogeography[J].Computer Engineering and Design,2011,32(7):2497-2500.
Authors:ZHANG Jian-ke
Affiliation:ZHANG Jian-ke(School of Science,Xia’n University of Posts and Telecommunications,Xi’an 710121,China)
Abstract:The research progress of biogeography-based optimization(BBO) is summarized,and some recent research progress are described.Firstly,the main idea of BBO is discussed from the background of it,the main idea,theory and steps of the algorithm are discussed.Secondly,the progress of this algorithm is summarized,which are related to the improvement of BBO algorithm,the con-vergence analysis of BBO algorithm,the merging mechanism to other heuristic optimization algorithms and several typical application areas of B...
Keywords:biogeography  evolutionary algorithms  swarm intelligence algorithm  biogeography-based optimization  species migration  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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