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| 基于有损连接的个性化隐私保护 | |
| 引用本文： | 张志祥,金华,朱玉全,陈耿. 基于有损连接的个性化隐私保护[J]. 计算机工程与设计, 2011, 32(9): 2938-2942,3018 |
| 作者姓名： | 张志祥 金华 朱玉全 陈耿 |
| 作者单位： | 1. 南通大学杏林学院,江苏南通226001;江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013 2. 江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江,212013 3. 南京审计学院江苏省级审计信息工程重点实验室,江苏南京,210029 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(70971067); 江苏省中小企业技术创新基金项目(BC2008140); 江苏省高技术基金项目(BG2007028); 江苏省六大人才高峰基金项目(07-E-025) |
| 摘 要： | 数据表的k-匿名化(k-anonymization)是数据发布环境下保护数据隐私的一种重要方法,在此基础上提出的(,)-匿名模型则是有效的个性化隐私保护方法,泛化/隐匿是实现匿名化的传统技术,然而该技术存在效率低,信息损失量大等缺陷。针对上述问题,引入有损连接的思想,提出了基于贪心策略的(,)-匿名聚类算法,该方法通过准标识符属性和敏感属性间的有损连接来保护隐私数据。实验结果表明,与泛化/隐匿方法相比,该方法在信息损失量和时间效率上具有明显的优势,可以获得更好的隐私信息保护。 |
| 关 键 词： | 隐私保护 k-匿名 (,)-匿名模型 泛化 有损连接 |
Individuation privacy preservation based on lossy join |
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| ZHANG Zhi-xiang,JIN Hua,ZHU Yu-quan,CHEN Geng. Individuation privacy preservation based on lossy join[J]. Computer Engineering and Design, 2011, 32(9): 2938-2942,3018 | |
| Authors: | ZHANG Zhi-xiang JIN Hua ZHU Yu-quan CHEN Geng |
| Affiliation: | ZHANG Zhi-xiang1,2,JIN Hua2,ZHU Yu-quan2,CHEN Geng3(1.Xinglin College,Nantong University,Nantong 226001,China,2.School of Computer Science and Telecommunications Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang 212013,3.Jiangsu Key Laboratory of Audit Information Engineering,Nanjing Audit University,Nanjing 210029,China) |
| Abstract: | k-anonymization of tables is an important approach to protect data privacy in data publishing scenario.(a,k)-anonymity model is an effective individuation privacy preservation method.These anonymization is achieved traditionally via generalization/suppression techniques.However,these methods have some defects on efficiency and data distortion.To solve the problem,a(a,k)-anonymity clustering algorithm based on greedy strategy is proposed recur to the idea of lossy join,which is an effective method to protect... |
| Keywords: | privacy preservation k-anonymity (a k)-anonymity model generalization lossy join |
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