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连续PH分布数据拟合的确定性退火EM算法
引用本文:黄卓,王文峰,郭波. 连续PH分布数据拟合的确定性退火EM算法[J]. 控制与决策, 2008, 23(2): 133-139
作者姓名:黄卓  王文峰  郭波
作者单位:国防科技大学,信息系统与管理学院,长沙,410073;国防科技大学,信息系统与管理学院,长沙,410073;国防科技大学,信息系统与管理学院,长沙,410073
摘    要:针对目前连续PH分布数据拟合EM(Expectation-Maximization)算法存在的初值敏感问题,提出运用确定性退火EM算法进行连续PH分布数据拟合,给出了详细的理论推导,并通过两个拟合实例与标准EM算法进行了对比.对比结果表明所提出的方法可以有效地避免初值选择的不同对EM算法结果的影响,减小陷入局部最优的可能性,能得到比标准EM算法更好的结果.

关 键 词:PH分布  混合Erlang分布  数据拟合  确定性退火EM算法
文章编号:1001-0920(2008)02-0133-07
收稿时间:2006-11-01
修稿时间:2007-01-16

Fitting data with continuous phase-type distributions via deterministic annealing EM algorithm
HUANG Zhuo,WANG Wen-feng,GUO Bo. Fitting data with continuous phase-type distributions via deterministic annealing EM algorithm[J]. Control and Decision, 2008, 23(2): 133-139
Authors:HUANG Zhuo  WANG Wen-feng  GUO Bo
Affiliation:HUANG Zhuo,WANG Wen-feng,GUO Bo(Systems Engineering Department,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China.)
Abstract:To overcome the initial parameters sensitive problem in the conventional expectation-maximization(EM) algorithm for phase-type distributions(PH) data fit,a PH distributions data fit method based on the deterministic annealing EM algorithm is proposed.The detailed theoretical inference process of the method is given.The method is compared with standard EM algorithm through two benchmarks.Contrast results show that the proposed method can obtain better estimates free of the initial parameter values and reduce...
Keywords:Phase type distributions   Hyper-erlang distributions, Data fit   Deterministic annealing EM algorithm
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