|
|||||
|
|
| 基于P^2不变量的图象检索 | |
| 作者姓名： | 吴锐航 李绍滋 邹丰美 |
| 作者单位： | 厦门大学计算机系,福建,厦门,361005 |
| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目（60373080）部分资助、福建省自然科学基金项目（A0310009）资助、厦门大学985二期信息技术创新平台项目（2004-2007）资助和厦门大学院士启动基金项目资助 . |
| 摘 要： | 基于内容的视觉信息检索是由于视觉信息的飞速膨胀而得到关注并被提出来的。现代的基于内容的视觉信息检索算法通常存在一个重要的不足：算法常随着图象的平移、旋转、尺度等变化，准确性和效率都大幅度降低。本文提出一种新的基于p^2不变量的图象检索算法，该算法提取图象中关键点的位置（SIFT key localion），计算该图象点集的p^2不变量．并通过比较图象中p^2不变量的值的方式来确定图象间的相似度。用3类图象库（战斗机、花朵、动物）实验的结果都验证了该算法具有较好的平移、尺度和旋转不变性。 |
| 关 键 词： | 不变量 交比 SIFT 特征匹配 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |