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基于GA和BP神经网络的二噁英软测量模型研究
引用本文:WANG Hai-rui,张勇,WANG Hua.基于GA和BP神经网络的二噁英软测量模型研究[J].微计算机信息,2008,24(21).
作者姓名:WANG Hai-rui  张勇  WANG Hua
基金项目:云南省科技计划,云南省教育厅资助项目
摘    要:本文详细介绍了基于GA-BP神经网络在垃圾焚烧过程中二噁英排放软测量的应用过程.采用基于GA-BP神经网络理论来建立二噁英排放的软测量模型,通过软测量方法的结果和实际值的分析比较,表明基于GA-BP神经网络的二噁英软测量模型的测量精度较高、容错性好、泛化能力较好,是防止垃圾焚烧过程带来的二次污染有效的方法,为垃圾的焚烧过程控制提供了指导依据.此方法可以有效地应用于其它不能直接测量的工程应用.

关 键 词:遗传算法  BP神经网络  二噁英排放软测量模型

A study of GA-BP based prediction model of Dioxin emission from MSW incinerator
WANG Hai-rui,ZHANG Yong,WANG Hua.A study of GA-BP based prediction model of Dioxin emission from MSW incinerator[J].Control & Automation,2008,24(21).
Authors:WANG Hai-rui  ZHANG Yong  WANG Hua
Abstract:
Keywords:
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