| 基于双权M-估计子的鲁棒数据校正新方法 |
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| 引用本文： | 金思毅,刘猛,李宁,陶少辉. 基于双权M-估计子的鲁棒数据校正新方法[J]. 高校化学工程学报, 2010, 24(4) |
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| 作者姓名： | 金思毅 刘猛 李宁 陶少辉 |
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| 作者单位： | 青岛科技大学,化工学院,山东,青岛,266042;青岛科技大学,化工学院,山东,青岛,266042;青岛科技大学,化工学院,山东,青岛,266042;青岛科技大学,化工学院,山东,青岛,266042 |
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| 基金项目： | 重质油国家重点实验室开放课题基金 |
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| 摘 要： | 准确可靠的测量数据是实现装置过程控制、模拟、优化和生产管理的前提条件,而通过仪表测量获取的过程数据中可能存在过失误差,直接影响数据校正的准确性,现有的数据校正方法不能完全有效地避免过失误差的影响。根据双权M-估计的原理,今以相对残差为变量构造了一种新型的具有强鲁棒性的目标函数,使含有过失误差的变量对函数的贡献为一常数,从而避免了过失误差对数据校正过程的影响。选取了具有代表性的一个线性问题和一个非线性问题进行实例研究,并与现有的Huber法和Cauchy法进行了对比分析。计算结果表明,对线性系统和非线性系统,新方法的过失误差侦破性能均优于Huber法和Cauchy法,且其稳定性更高。因此,在进行数据校正时应首选新方法。
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| 关 键 词： | 数据校正 过失误差侦破 双权M-估计子 鲁棒性 |
New Method for Robust Data Reconciliation Based on Biweight M-Estimator |
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| JIN Si-yi,LIU Meng,LI Ning,TAO Shao-hui. New Method for Robust Data Reconciliation Based on Biweight M-Estimator[J]. Journal of Chemical Engineering of Chinese Universities, 2010, 24(4) |
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| Authors: | JIN Si-yi LIU Meng LI Ning TAO Shao-hui |
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| Keywords: | |
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